機械学習
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参加報告:JGU地形の学校2023 / GEOCONNECTION2023
参加報告:JGU地形の学校2023 / GEOCONNECTION2023 2023/11/22 この度、JGUのワークショップに参加しました。 午前は当研究室の早川准教授による「低価格ライダーで3D計測」のご講演に参加し、計測手法からデータ処理の方法を学びました。午後は”GEOCONNECTION”という主題で、三次元データの取得からその応用について、ご講演いただいた後、今後の利用について議論しました。 午前:「低価格ライダーで3D計測」 午前の部では、まずライダーの技術仕様について、衛星、UAV、TLSからiPhone-LiDAR等の小型センサの説明を受けました。 高精細な情報を扱う際にはあわせて正確な位置情報の付与が必要となります。最新鋭のviDocの使用例についてもお話を伺いました。 一通り、技術仕様の説明を受けたのち、実際に屋外でiPhone-LiDARを用い計測を行いました。 教室に戻った後は、三次元データの処理方法について、ご講演いただきました。 CloudCompare、我々も研究で使うことがありますが、まだまだ使い慣れません。 特に複数データの位置合わせはまだまだ課題がありそうです。この課題の解消にはやはりデータの位置情報が鍵となりそうですね。 午後:”GEOCONNECTION” 午後の部では、GEOCONNECTION -高精細多層地理空間情報がつなぐ地形・生態・社会のネットワーク- というテーマにて、地理空間情報が実際にどのようなフィールドで用いられているのか、という講義が開催されました。 防災をはじめとして、ロボティクス、文化財、野生動物といったように、幅広い分野で地理空間情報システムが用いられていることを、先生方の講演を通じて学ぶことができました。 今回ご講演いただいた先生方は、下記の6名様です。 喜多 耕一… Read More
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新着論文:マルチセンサと機械学習を用いた森林資源量推定にむけた検証(早川・小倉)
MDPI社のオープンアクセス学術誌である「Remote Sensing」に、本講座の早川と小倉が連名の論文が掲載されました。本研究では、UASやTLS、SARなどの複数のセンシング技術と機械学習を用いて、森林における幹材積の推定能力向上を目指しました。論文のPDFは以下のリンクからダウンロードできます。 Kotaro Iizuka, Yuichi S. Hayakawa, Takuro Ogura, Yasutaka Nakata, Yoshiko Kosugi, Taichiro Yonehara (2020) Integration of Multi-Sensor Data to Estimate Plot-Level… Read More
